Meta-analyses redondantes et vibration des effets dans le psoriasis en plaques

« Je m’appelle Robin GUELIMI, je suis interne en 6ème semestre de dermatologie à Paris et je réaliserai au cours de l’année 2020-2021 un Master 2 de statistiques en Comparative Effectiveness Research et effectuerai un travail de recherche au sein de l’équipe Epiderme étudiant la variabilité des méta-analyses en réseau dans le psoriasis. »

Le psoriasis est une maladie dermatologique en révolution thérapeutique.

La comparaison d’efficacité des nouveaux médicaments a été rendu possible grâce aux méta-analyses en réseau. Cette méthode statistique permet de classer les traitements en déterminant la probabilité pour chacun des traitements d’être à un rang donné. Le nombre d’études utilisant cette méthode a augmenté de manière exponentielle avec comme principaux risques la publication d’études redondantes, discordantes ou de faible qualité méthodologique. L’objectif de cette étude est de comparer les différentes méta-analyses en réseau évaluant l’efficacité des traitements dans le psoriasis et d’estimer l’éventail des résultats pouvant être obtenus dans les méta-analyses.

Objectif

Ce que cette étude souhaite mettre en évidence est une variabilité entre les résultats des différentes méta-analyses comparées, de la quantifier, de déterminer son ampleur théorique et de dégager les principales causes de cette variabilité afin d’améliorer la recherche en dermatologie dans ce type d’études primordiales pour l’élaboration des recommandations.

Fiche du projet