Effets des choix méthodologiques sur les résultats des métaanlyses en réseau dans le psoriasis

Je m’appelle Robin GUELIMI. J’ai récemment terminé mon internat de dermatologie, et je suis actuellement en 2ème de thèse à l’Ecole Doctorale de Santé Publique de l’Université Paris Saclay. Mon travail porte sur l’étude de la qualité et de la variabilité des méta-analyses en réseau dans le psoriasis.

La méta-analyse en réseau (MAR) est une méthode statistique qui permet de comparer entre eux plusieurs médicaments en une seule analyse. Cette méthode est particulièrement utile dans le cas du psoriasis modéré à sévère où de nombreux traitements systémiques sont disponibles. Il a été observé ces dernières années une prolifération de MAR redondantes portants sur ces derniers, présentant toutefois des différences quant à leurs méthodes, et leurs résultats. Ces discordances de résultats peuvent être dues à différents choix méthodologiques. Cependant, l’influence exacte de ces choix sur les résultats n’est pas connue.

Objectif

L’objectif de ce travail est d’évaluer l’influence de différents choix méthodologiques sur les résultats des MAR évaluant les traitements systémiques dans le psoriasis modéré à sévère. Nous simulerons la variabilité des résultats en ré-analysant les données de la dernière version de la MAR Cochrane sur les traitements systémiques du psoriasis, suivant l’ensemble des combinaisons possibles d’une série de choix méthodologiques d’intérêt.

Ceci nous permettra de mieux comprendre les facteurs de variabilité des MAR afin d’éclairer les soignants et les patients dans leur décisions thérapeutiques en présence d’études contradictoires.

Fiche du projet